加拿大在开发人工智能技术方面表现较好。根据德勤的一项研究，加拿大的人工智能人才库上涨的速度比七国集团其他任何国家都快，特别是在生成式AI领域。然而，到目前为止，加拿大企业对AI的运用仍采取谨慎的态度。

  在加拿大统计局2024年一季度调查的1.6万家企业中，大多数（占86.1%）企业没考虑使用生成式人工智能，目前也没有将生成式AI应用于其业务的计划。

  加拿大企业之间缺乏竞争是背后的重要原因。加拿大许多大公司，包括大型银行、电信和航空公司，都享有稳定的寡头垄断地位，因此不需要投资研发或采用新技术来保持市场主导地位。本地的小公司也无生存之忧，无需考虑将业务扩展到家乡以外。因此，更多的是面临国际竞争的公司主动创新以提高生产力。一家位于多伦多帮企业实现GPT等大型语言模型的技术公司表示，只有1%到2%的客户来自加拿大本土，这从一个侧面证明了加拿大企业在这样的领域的迟缓和犹豫不决。

  根据加拿大统计局的统计，在那些正在使用或计划使用生成式人工智能的企业（13.9%）中，信息和文化产业的企业占31.2%；专业、科学和技术服务类的企业占28.3%；金融和保险业的企业占22.7%。这一些企业称，生成式人工智能通过加速创意内容的开发（68.5%）、在不减少就业的情况下提高任务自动化（46.1%）以及改善客户体验（37.5%）来创造价值。

  为了更全面、最新地了解加拿大企业如何采用生成式人工智能，加拿大10个创新中心向大约1300家企业发起一项网上调查，共有221家初创公司参与了调查。调查的最终结果表明，这些初创企业比其他加拿大公司更快地接受生成式人工智能。46%的公司称已经在使用生成式人工智能，38%的公司表示正在探索使用。

  在这些正在使用生成式人工智能的初创企业当中，以科技服务类企业为主，其次是医疗保健和社会援助类，再次是金融以及客户服务类。人工智能运用集中在四类重点领域：研发、销售和营销、运营和生产、客户服务和支持。

  但这些企业认为，进一步采用人工智能仍存在很大障碍，最主要的挑战是对数据隐私和安全的担忧，缺乏技术专业相关知识，以及投资回报的不确定性。

  尽管生成式人工智能有可能通过提高效率为公司省钱，但这些系统仍需耗费成本。生成式人工智能模型使用数十亿个参数，因此就需要巨大的计算能力来开发和运行。在加拿大，计算能力是一种有限的资源。加拿大的人工智能基础设施在全球排名第23位，大大低于加拿大在AI人才和研究方面的地位。

  缺乏超级计算机和其他基础设施尤其影响中小企业。同时，英法等国也积极投资基础设施，吸引相关人才，加拿大则处于竞争的劣势。

  许多公司的机构知识仍存储在纸质文件和员工的大脑中，而不是人工智能模型可以访问的正确标记的数字化文件。运用人工智能意味着进一步的数字化转型，需要高层的管理变革和领导力，不可能一蹴而就。即使已经准备好的公司，也明显对将敏感数据放入人工智能模型犹豫不决，尤其是当不确定谁能够访问这一些数据时。为了应对这种不确定性，受访的许多初创企业都在避开开放的人工智能模型。

  最后，受访企业还担心生成式人工智能不够可靠。对公司来说，错误的人工智能带来了重大风险。总体而言，公司正在将生成式人工智能用于相对简单或重复的任务。

  初创企业更积极地拥抱人工智能，表明加拿大在人工智能融合运用方面正在取得进展，但还有非常长的路要走。

  业内预测，生成式AI可以提振加拿大低迷的劳动生产率，增加国内生产总值近2%。如果考虑到生成式人工智能创造全新产品和服务类别的潜力，效果可能会更大。非营利组织魁北克论坛预测，到2035年，AI应用的显著增加可能会使魁北克的国内生产总值增长7%至15%。换言之，如果有哪个国家最需要从生成式人工智能中获益，那就是加拿大。